Nola bereizten da aurrez aurre aitortzeko asistentzia aurpegiak eta argazkiak?

Aurpegiaren aitorpenaren denbora asistentzia teknologia makinak kameraren bidez irudiak eskuratzen dituen gailua da eta gizakiaren identifikazioa egiten du. Teknologia hau identitatearen aitorpenean erabiltzen da batez ere, hala nola finantzak, telefono mugikorreko sarrailak, sarbide kontrola eta aurrez aurre ordaintzeko erosketak eta abar. Benetako pertsonaren identifikazio funtzioa gailuaren aurpegia da, modu naturalean. Argazkia bada, hegazkinaren ikuspegitik giza aurpegiaren berdina delako, nola saihestu aurpegia argazki batekin argazki batekin ordezkatzeko iruzurrezko arazoa.

Aitorpenean, erabiltzaileak aurpegiko adierazpenak egin behar ditu ekintzarekin lankidetzan aritzeko, esaterako, konponketa bat egiteko, esaldi-iritzi zehatza egiteko, zaila delako argazkian horrelako ekintza zehatz bat lortzea eta, beraz, argazki iruzurrak saihestu ditzakeelako. FACEren aitorpenaren arabera, langileen aitorpenaren arabera, keinuka detektatzea metodo fidagarria da.
Aurpegiaren aitorpenaren eta asistentzia-sisteman akats-tasa murrizteko, sistemak informazio sakonaren deskribapen algoritmoari aplikatzen dio lehendik dauden argazkietan erabilitako eta aurpegiaren leihoaren tamaina eskalatzen du aurpegiaren leihoaren sakoneko koordenatuen arabera. Izan da, zenbat eta urrunago aurpegia kamerarekin, harrapatutako markoa ingurukoak txikiagoak dira.
Metodo honek izpi infragorri bereziak erabiltzen ditu eszenatokian, eta, ondoren, sakonera mapa bihurtzen da, eta sistemak aurpegi gehienak identifikatu ditzakeen bitartean, aurpegi indibidualen arteko desberdintasunak identifikatzeko gaitasuna falta da, beraz, ez da biometria Bere baitan irtenbide bat baino, ikusmena lerro kritiko bihur daiteke autentifikazio sistema zabalagoan.
Bideo digitaleko korronteetan aurpegiak hautemateko sakonera erabiliz, eszena batean, hainbat pertsona badaude, aurpegia ezin da lentearengandik pertsona desberdinen distantziaren arabera huts egin. Aurpegiaren aitorpen orokorraren asistentzia sistemaren inguruko teknologia sorta bat da. Aurkeztutako irudien erosketa, aurpegiko posizionamendua, aurrez aurre aitortzeko preprocessing, identitatearen berrespena eta identitate bilaketa, eta abar aitortzeko asistentzia barne Zentzu estua identitatearen berrespen edo identitate bilaketa aipatzen da aurpegiaren teknologiaren edo sistemaren bidez.
Liveness Detekzioa objektuen egiaztapen-agertoki batzuetan objektuen ezaugarri fisiologikoak zehazteko metodoa da. Liveness Detekzioa bi motatan banatzen da, kooperatiba bizidunen detekzio eta kooperatiba ez diren biziberritasun aitorpenean.
1. Kooperatibasen arteko hautematea: Aurpegia hautemateko sistemak ausazko komando ekintza batzuk bidaltzen ditu, esaterako keinuka, burua biratu eta ahoa irekitzea.
2. Kooperatiba ezizen hautematea: Kamera infragorriak hautemateko finduen irudiak biltzen ditu eta prozesu honek ez du beharrezkoa zehaztutako ekintzekin lankidetzan.
Hemen kamera infragorrien eta kamera arrunten arteko desberdintasunaz hitz egingo dut. Kamera arruntekin alderatuta, kamera infragorrien eta kamera arrunten arteko alderik handiena argi iturriaren aldea da. Lehenik eta behin, kamerak irudikatzeko, argia objektuetan irradiatzen da, sakabanaketa difusioa gertatzen da eta argiaren zati bat islatuko da lenteak irudiaren sentsorearen gainazalean arreta jartzeko, eta gero seinale elektriko bihurtu da , ondoren, (A / d) bihurketa analogikoa, irudi digitaleko seinale bihurtzen da eta gero prozesatzeko seinale digitalera bidaliko da eta, azkenik, USB bidez interfazea sistemara transferitzen da eta azkenean bistaratu da Monitorea.
Kamera arruntekin alderatuta, kamera infragorrien eta kamera arrunten arteko alderik handiena argi iturria da. Kamera arrunten argi-iturria argi ikusgai dago, hau da, eguzki argia. Infragorriko lanpara infragorriak izpi infragorriak igortzen ditu, objektuan irradiatuta egon ondoren kamerak barreiatuta eta jasotakoak.
1. Irudien printzipioa
Badakigu argi argia edo infragorria den ala ez, oinarrizko funtsa uhin elektromagnetikoak direla. Azkenean ikusten dugun irudia materialaren gainazalaren propietate islatzaileekin lotuta dago. Benetako giza aurpegiak, pantailak, hiru dimentsiotako maskarak eta beste eraso komunikabideak Hausnarketarako ezaugarriak desberdinak dira, beraz, irudia ere desberdina da, eta aldea nabariagoa izango da uhin infragorriko hausnarketan. Adibidez, pantaila baten irudizko irudian, lore zuri zati bat baino ez dago, gizakiaren aurpegia ere ez. , okerrak ekiditeko.
2. Algoritmo integratua
Fluxu optikoaren metodoaren arabera, irudiaren sekuentzian pixelen intentsitatearen datuen aldakuntza aldakuntza eta korrelazioa dagozkien pixelen posizioen mugimendua zehazteko erabiltzen da eta pixel puntu bakoitzaren informazioa irudiaren sekuentziatik lortzen da, Gaussian erabiliz Aldi baterako iragazkia, LBPren ezaugarriak eta laguntza bektoreak aldi berean, fluxu optikoaren eremua objektuen mugimenduarekiko sentikorra da eta fluxu optikoaren eremua begi mugimendua eta keinuka detektatzeko modu uniformean erabil daiteke. Zuzeneko detekzio metodo honek itsu detekzioa lor dezake erabiltzailearen lankidetzarik gabe.
Epaiketa metodo batzuek 3D aurpegi hautematea erabiltzen dute.